AI 通识（4）：前世今生·上——图灵、达特茅斯与两次寒冬

AI 不是这两年的新事物，它已经七十五岁了，而且经历过两次差点「死掉」的寒冬。理解这段历史，才不会被今天的炒作和恐慌带着跑。

1950：图灵之问

1950 年，英国数学家图灵发表《计算机器与智能》，开篇一句「机器能思考吗？」——他没有回答，而是提出了一个替代方案：如果隔着屏幕对话，你分不清对面是人还是机器，那就该承认机器在「思考」。这就是著名的图灵测试。AI 的全部故事，都始于这份冷静而狡猾的提问方式。

1956：达特茅斯会议，「人工智能」得名

1956 年夏天，麦卡锡、明斯基、香农等人在达特茅斯学院开了两个月的工作坊，正式创造了「Artificial Intelligence」这个词。与会者满怀信心地预言：用一代人的时间，机器就能完成人类能做的一切工作。此后十年是第一个黄金期：1957 年罗森布拉特发明感知机（神经网络的雏形，用硬件模拟神经元学习），机器翻译、简单定理证明纷纷问世。

1974：第一次寒冬

1969 年，明斯基出版《感知机》一书，从数学上证明单层感知机连「异或」这种基本问题都解决不了，神经网络研究瞬间跌入谷底。加上承诺的成果遥遥无期，英美政府先后砍掉经费，AI 迎来第一次寒冬（约 1974-1980）。

1980s：专家系统与第二次寒冬

八十年代，不靠学习靠「人肉规则」的专家系统火了起来——把领域专家的知识写成上万条 if-then，卡内基集团为 DEC 做的 XCON 系统据说每年省下数千万美元，企业争相采购。但专家系统维护成本极高、能力天花板明显，1987 年前后硬件市场崩塌，AI 二次跌落（约 1987-1993）。「人工智能」这个词一度变成学术界避之不及的贬义词。

寒冬教会我们的事

两次寒冬的共同剧本：过度承诺 → 资本涌入 → 能力不及预期 → 泡沫破裂。看懂了这个循环，再看今天「AGI 明年就来」或者「AI 是骗局」的极端论调，你会平静很多。把两次寒冬压垮的技术债记下来，下一集，深度学习如何完成惊天逆转。

系列导航

AI 通识（0）：系列总纲与目录 · AI 通识（1）：大模型是什么——从 Token 说起 · AI 通识（2）：企业接入大模型的三种方式——API、RAG 与微调 · AI 通识（3）：大模型成本账单怎么看——Token 计价与省钱策略 · AI 通识（4）：前世今生·上——图灵、达特茅斯与两次寒冬 · AI 通识（5）：前世今生·中——深度学习革命，从深蓝到 AlphaGo · AI 通识（6）：前世今生·下——大模型时代与今天的竞赛

📄 本文累计阅读 7 次；备考中卡在哪个知识点？欢迎在评论区留言，下一篇优先讲大家问得最多的。